衡量工作头衔之间的语义相似性是自动工作建议的重要功能。通常使用有监督的学习技术来处理此任务，这需要以同等职位对的形式进行培训数据。在本文中，我们提出了一种使用嘈杂技能标签培训职位相似性模型的无监督表示学习方法。我们表明，对于文本排名和作业归一化等任务非常有效。
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多核和高度连接的架构已成为无处不在的，这为基于语言的剥削的方法带来了更新的兴趣。自成立以来，逻辑编程已被认为是一种编程范例，具有巨大的自动开发并行性。 2001年出版的“并行逻辑编程研究”对并行逻辑编程研究的综合调查曾作为对研究人员和开发人员的基本提及。目前内容非常有效，但同时该领域在遵循的岁月中继续快速发展。这些成就和持续的研究已经受到技术创新的快速速度驱动的，这导致了非常大的集群，多核处理器广泛扩散，普通目的图形处理单元的游戏变化作用以及云计算的无处不在的采用。这一直在逻辑编程中的显着进展并行于显着的静态分析和验证，答案集编程的快速增长，以及一般，更成熟的实现和系统。本次调查介绍了自2001年以来的并行逻辑编程研究的审查，从而提供了先前调查的自然延续。该调查的目标不仅可以作为逻辑编程系统的研究人员和开发人员的参考，而且还可以作为对逻辑感兴趣的任何人的阅读以及作为并行系统外的研究人员的有用来源的阅读。逻辑编程理论与实践的考虑（TPLP）。
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